# Eine unordentliche Kontaktspalte in Google Tabellen bereinigen > Eine eingefügte Kontaktspalte kommt verschmolzen, falsch geschrieben und doppelt an. Diese Formeln machen daraus saubere Namens- und E-Mail-Spalten. - Source: https://www.8apps.co/de/blog/unordentliche-kontaktspalte-google-tabellen-bereinigen - Markdown: https://www.8apps.co/de/blog/unordentliche-kontaktspalte-google-tabellen-bereinigen.md - Published: 2026-09-02 - Author: 8apps-Team - Language: de --- ## So sieht jede eingefügte Kontaktliste aus ``` Jane Doe SMITH, BOB jane.doe@example.com info@example.com; Priya K ``` Namen und Adressen verschmolzen, Groß- und Kleinschreibung willkürlich, Trennzeichen uneinheitlich, Duplikate in Verkleidung. Hier kommt die Bereinigung, Formel für Formel – und am Ende, wie du das Chaos gar nicht erst erzeugst. ## 1. Zuerst ein Eintrag pro Zeile Wenn Zellen mehrere Kontakte enthalten, getrennt durch `;` oder `,`, teile sie vor allem anderen auf: ``` =SPLIT(A2, ";") ``` Stapele die Ergebnisse dann in eine Spalte (`TOCOL` in aktuellen Google Tabellen, oder die Bereiche per Inhalte-einfügen untereinander setzen). ## 2. Die E-Mail-Adresse herausziehen ``` =REGEXEXTRACT(A2, "[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}") ``` Das extrahiert die erste Adresse aus jeder Zeichenfolge – verschmolzener Name mit E-Mail, spitze Klammern, umgebender Text. Packe es für Zeilen ohne Adresse in `IFERROR(..., "")`. ## 3. Den Namen herausziehen Für die häufige Form `Name `: ``` =TRIM(REGEXREPLACE(A2, "<[^>]*>", "")) ``` – die geklammerte Adresse entfernen, den Rest trimmen. GROSSBUCHSTABEN reparierst du mit `=PROPER()`, und in Vor- und Nachname teilst du mit `=SPLIT(B2, " ")`. `"SMITH, BOB"` braucht einen eigenen Durchgang: am Komma teilen und die Hälften tauschen. ## 4. Die E-Mail-Spalte normalisieren ``` =LOWER(TRIM(C2)) ``` Kleinschreiben, weil `Jane@` und `jane@` dasselbe Postfach sind, für jedes nachgelagerte Werkzeug aber verschiedene Zeichenfolgen. Eine Warnung aus leidvoller Erfahrung: `TRIM()` entfernt kein geschütztes Leerzeichen – jenes unsichtbare Zeichen, das CSV-Exporte so lieben. Wenn eine "saubere" Zelle sich weiter danebenbenimmt, zuerst `=SUBSTITUTE(C2, CHAR(160), "")`. ## 5. Duplikate entfernen – erst sichtbar, dann endgültig Sieh dir die Duplikate an, bevor du sie löschst: ``` =COUNTIF(C:C, C2) > 1 ``` Dann Daten → Datenbereinigung → Duplikate entfernen, und zwar nur über die E-Mail-Spalte – Namen unterscheiden sich ("Bob" gegen "Robert") bei Zeilen, die dieselbe Person meinen. Behalte die Zeile mit dem vollständigeren Namen. ## 6. Der letzte Durchgang ist menschlich Formeln können dir nicht sagen, dass `info@example.com` ein Postfach ist und keine Person, oder dass jemand, der nur in CC stand, nicht auf deine Outreach-Liste gehört. Sortiere nach Domain, überfliege die Liste einmal und lösche, was ein Mensch löschen würde. ## Oder: das Chaos gar nicht erst erzeugen Wenn die unordentliche Spalte aus deinem eigenen Postfach stammt – aus Threads kopiert, weitergeleitete Vorstellungen, halb erinnerte Exporte –, ist die Bereinigung optional. [Contact Extractor](/de/google-workspace/contact-extractor) holt Adressen und die zugehörigen Namen aus Gmail bereits getrennt, entdoppelt und einheitlich geschrieben heraus, eingegrenzt durch jede beliebige Suche oder jedes Label. Die Schritte 1 bis 5 erledigt es unterwegs; Schritt 6 bleibt deiner. ## Quellen - [Google Tabellen Funktionsliste](https://support.google.com/docs/table/25273) – gelesen am 03.09.2026 - [Doppelte Daten entfernen – Google Docs-Editoren-Hilfe](https://support.google.com/docs/answer/9146868) – gelesen am 03.09.2026