# Google スプレッドシートで乱れた連絡先の列を整える

> 貼り付けた連絡先の列は、名前とアドレスが融合し、表記が揺れ、重複しています。それをきれいな氏名列とメール列に変えるGoogle スプレッドシートの数式。

- Source: https://www.8apps.co/ja/blog/clean-messy-contact-list-google-sheets
- Markdown: https://www.8apps.co/ja/blog/clean-messy-contact-list-google-sheets.md
- Published: 2026-09-02
- Author: 8appsチーム
- Language: ja

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## 貼り付けた連絡先リストはどれもこうなります

```
Jane Doe <jane.doe@example.com>
 SMITH, BOB <BOB@EXAMPLE.COM>
jane.doe@example.com
info@example.com; Priya K <priya@example.co.uk>
```

名前とアドレスが融合し、大文字小文字はばらばら、区切り文字は不統一、重複は姿を変えて紛れています。以下が数式ごとの整形手順です――そして最後に、そもそも散らかさない方法を。

## 1. まず1行につき1件に

セルが `;` や `,` で区切られた複数の連絡先を含んでいるなら、何よりも先に分割します。

```
=SPLIT(A2, ";")
```

そのうえで結果を1列に積み上げます（現在のGoogle スプレッドシートなら `TOCOL`、あるいは範囲を特殊貼り付けで縦に並べる）。

## 2. メールアドレスを抜き出す

```
=REGEXEXTRACT(A2, "[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}")
```

これは任意の文字列から最初のアドレスを取り出します――融合した氏名とメール、山括弧、周囲のテキストのいずれでも。アドレスのない行に備えて `IFERROR(..., "")` で包んでください。

## 3. 名前を抜き出す

よくある `Name <email>` の形なら:

```
=TRIM(REGEXREPLACE(A2, "<[^>]*>", ""))
```

――括弧で囲まれたアドレスを取り除き、残りをトリムします。大文字だけの表記は `=PROPER()` で直し、姓名の分割は `=SPLIT(B2, " ")` で。`"SMITH, BOB"` は別扱いが必要です。カンマで分割して前後を入れ替えてください。

## 4. メールの列を正規化する

```
=LOWER(TRIM(C2))
```

小文字化するのは、`Jane@` と `jane@` が同じメールボックスでありながら、後続のあらゆるツールにとっては別の文字列だからです。経験からの警告を1つ。`TRIM()` はノーブレークスペースを除去しません――CSVエクスポートが大好きな、あの見えない文字です。「きれいな」はずのセルがまだおかしな挙動をするなら、まず `=SUBSTITUTE(C2, CHAR(160), "")` を。

## 5. 重複を削除する――まず見えるように、それから確定的に

削除する前に重複を確認します。

```
=COUNTIF(C:C, C2) > 1
```

そのうえで、データ → データクリーンアップ → 重複を削除を、メールの列だけに対して実行してください。同一人物の行でも名前は違うことがあります（「Bob」と「Robert」）。より情報の多い名前のある行を残しましょう。

## 6. 最後の一手は人間の仕事

`info@example.com` が人ではなくメールボックスであることや、CCに居合わせただけの人があなたのアウトリーチ先ではないことを、数式は教えてくれません。ドメイン順に並べ替え、一度ざっと目を通し、人間なら消すものを消してください。

## あるいは：そもそも散らかさない

その乱れた列があなた自身のメールボックス由来なら――スレッドからのコピー、転送された紹介、うろ覚えのエクスポート――この整形作業は任意のものです。[Contact Extractor](/ja/google-workspace/contact-extractor)は、任意の検索やラベルで範囲を絞ったうえで、Gmailからアドレスと名前を、すでに分離され重複を除かれ表記の揃った状態で取り出します。1から5までは取り出す過程で行われ、6はあなたの仕事のまま残ります。

## 出典

- [Google スプレッドシートの関数リスト](https://support.google.com/docs/table/25273) – 2026年9月3日閲覧
- [重複データを削除する – Google ドキュメント エディタ ヘルプ](https://support.google.com/docs/answer/9146868) – 2026年9月3日閲覧
