E-Mail-Adressen in Google Tabellen richtig hashen
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E-Mail-Hashing scheitert an Groß- und Kleinschreibung, unsichtbaren Leerzeichen und Gmails Punktregeln – nie am Hash. Die richtige Reihenfolge, Plattform für Plattform.
#Hashing
8 Beitraege
Gesalzene vs. ungesalzene Hashes für Audience-Uploads
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Security-Guides sagen: immer salten. Werbeplattformen können gesalzene Daten nicht abgleichen. Beides stimmt – hier ist der Unterschied und was er bedeutet.
Eine Google Ads Customer Match-Liste in Google Tabellen vorbereiten
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Der Upload gelingt so oder so – was scheitert, ist die Match-Rate. Der Weg von der Tabelle zu Customer Match, mit Googles eigenen Regeln bei jedem Schritt.
Hashing ist keine Anonymisierung
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Eine gehashte Kundenliste fühlt sich sicher an. Europäische Aufsichtsbehörden – und die Mathematik – sehen das anders. Was SHA-256 schützt und was nicht.
Eine Kundenliste mit der Agentur teilen – ohne die PII
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Deine Agentur braucht die Zielgruppe, nicht die Adressen. Hashe die Liste in Google Tabellen, bevor sie das Haus verlässt – der Abgleich funktioniert trotzdem.
MD5, SHA-1 oder SHA-256 für Kundendaten?
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Das Tool bietet fünf Algorithmen, der Upload braucht genau einen. Was Google, Meta und TikTok akzeptieren, wie du jeden Digest erkennst, und die Regel dazu.
Eine Meta Custom Audience-Datei aus Google Tabellen vorbereiten
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Metas Telefonformat ist nicht Googles – dieselbe Nummer braucht zwei verschiedene Hashes. Der Ablauf in Google Tabellen, genau nach Metas dokumentierten Regeln.
Telefonnummern und E-Mail-Adressen in Google Tabellen hashen
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Google Tabellen hat keine eingebaute SHA-256-Funktion. So hashst du eine Kundenliste richtig – und warum dieselbe Nummer zwei verschiedene Hashes braucht.